文 | 科技新知，作者 | 苌乐，编辑 | 伊页

(相关资料图)

ChatGPT-3 的热度还没下去，进阶版 GPT-4 又来了。

3 月 15 日凌晨，OpenAI 发布了多模态预训练大模型 GPT-4，目前 ChatGPT 已经升级为这一全新版本。

"GPT-4 是世界第一款高体验、强能力的先进 AI 系统，我们希望很快把它推向所有人。"OpenAI 工程师介绍道。

ChatGPT 不仅点燃了 AI 创业者的火，其凶猛之势也蔓延到 Web3 场域之中，它让 2022 年的 " 网红 "Web3，再一次找到了出圈翻红新思路。

近日，波场 TRON 创始人孙宇晨不仅宣布将为 AI 系统 ChatGPT 提供去中心化支付框架，还与 Oraichain 达成合作，后者为世界首个人工智能驱动的区块链预言机及生态系统。

另外，Opera 浏览器也宣布与 OpenAI 合作，并强调此次合作目的之一是构建 Web3 和未来互联网。

一时间，宣称加入 AI 概念的 Web3 项目不断出现。除了直接嵌套币种外，在基础设施开发上也加入了 AI 概念，例如国产公链 Near 就在近日提出推动建设支持生成式 AI 的基础设施。

从投资侧来看，不少 Web3+AI 平台频繁获得资本青睐，在近期完成大额融资。例如 AI 与区块链技术结合的工业供应链解决方案、NFT 生成认证技术和加密资产交易策略平台等。

在 "ChatGPT 光环 " 之下，Web3 创业者正在疯狂吸引眼球。可是，冷饭热炒又会不会是新一轮割韭菜的方式？

ChatGPT+Web3，一种很新的组合方式

ChatGPT 和 Web3 能成为新组合，是让人感到意料之外的事。为什么会这么说？还得从二者的本质说起。

Web3 的核心逻辑是使用区块链技术，形成去中心化和点对点交易的网络生态，这个系统比 Web1、Web2 更加开放且透明。

而 ChatGPT 是一款使用 OpenAI 开发的 GPT-4 语言模型的 AI 聊天式机器人。它之所以可以快速回应提问者的问题，是因为在前期进行了大量的数据采集，并最终集成反馈到聊天界面中。

" 元宇宙、Web3 是一个分布式的东西。在这里，大家希望互联网信息或者经济系统，都用一个分布式、加密式的方式去重构。但当前这一波 AI 浪潮恰恰相反，它会变成一个非常集中的东西，未来 AI 的底层能力将由有基础预训练大模型能力的几个大厂提供，其他人就在这些底层大模型上去开发应用。" 华映资本董事刘天杰在接受媒体采访如此提到。

那么，如果把强中心化的 ChatGPT 和去中心化的 Web3 强行组合在一起，对于后者来说，到底是一种重塑，还是一种毁灭？

有一种观点认为，Web3 和 ChatGPT 是两种正在迅速改变加密货币世界的技术，ChatGPT 将有可能运用到以下 Web3 场景中：

1、去中心化应用程序 ( dApps )

相比于传统的集中式应用程序，dApp 的所有数据都不是存储在由应用程序开发人员控制的中央服务器上，而是建立在由区块链技术提供支持的去中心化网络上。

dApp 的优势是更具隐私性和安全性，但目前存在的劣势也比较明显，就是用户界面不够直观或者友好。

而 ChatGPT 的强项就在这里，即能够理解自然语言输入，并生成智能的回应。借助 ChatGPT，那些没有专业技术背景的用户也可以更自然、更直观地在去中心化网络中进行交互。

2、智能合约

智能合约是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议，往往可承载从金融交易到供应链管理等环节的自动化任务。

然而，创建智能合约是一个复杂且耗时的过程。在这个环节，ChatGPT 就可以帮助开发人员生成代码来解放生产力。

3、去中心化交易所 ( DEX )

ChatGPT 可以作为量化工具与预测机器，实现加密领域分析与套利。

虽然区块链记录着所有原始的交易数据，且数据都是公开透明的。但数据量是庞大的，交易人还需要通过索引、处理、储存等流程来获取、分析数据。

而 ChatGPT 可以从快速抓取用户所需的数据，并进行前期数据清洗，从而可以把高质量的数据整理成结构化数据，辅助交易者进行决策。

Draper Dragon 合伙人王岳华在近期的一次采访中表示，" 所有的 Web3 应用场景里，数据都会经过算法处理，越强的人工智能越能带来更好体验。"

从这个角度来看，AI 技术的加持，能让 Web3 更加用户友好，而这或许正是 Web3 出圈的新思路。

ChatGPT 与 Web3，注定形同陌路？

ChatGPT+Web3 听起来的确很性感：能帮助 Web3 创业者节省开发成本、提升用户体验，甚至直接参与到交易环节 ......

但不论是相关创业者还是用户，目前都还需要用乐观谨慎地态度，继续观望实际落地效果，以免成为被割的韭菜。

Web3 存在的前提，就是由去中心化带来的信任机制，如果引入 ChatGPT 则很有可能因技术问题，打破这一根基。

如果就目前的情况而言，Web3 用户很可能会因为 " 过度信任 " 或 " 过度依赖 "ChatGPT，给自己带来经济损失。

虽然这两天媒体都在鼓吹 GPT-4 有多么强大，但它仍然不完全可靠——和之前的模型一样，OpenAI 还是没能解决掉回答偏差的问题。

因此，就连 OpenAI 也强调，推荐用户在使用时附加人工审查，或者附加上下文，甚至在高风险情境中尽量避免使用。

"GPT-4 仍有许多已知的局限性，我们正在努力解决，例如社会偏见、幻觉和对抗性提示。"OpenAI 表示。

数据偏见在 AI 技术中是一个重要问题，因为它可能在就业、信贷、住房等领域导致不公平的结果。

这些问题对于 ChatGPT 本身来说或许并不是什么大问题，但放在 Web3 场景中来看，这种数据偏见与其提倡的公平公正背道而驰。

而 OpenAI 口中的 " 幻觉 "，可以理解为 ChatGPT 可能会毫无征兆地给出完全错误的信息。比如当被问及发布最新癌症研究成果的网站时，它可能会给出几个不存在的网址。

更难解决的是 ChatGPT 的运行与 Web3 生态之间的矛盾。

ChatGPT 运行需要大量数据支持，其采用的数据量多达上万亿。根据 OpenAI 官网的《隐私政策》显示，用户在使用 ChatGPT 时，会被采集有关用户访问、使用或互动的信息。

相关负责人也表示，ChatGPT 会使用每个用户的小部分数据样本，来提高模型的性能。用户若不希望自己的数据用于提高性能，则需要通过邮件向 OpenAI 发送申请。

也就是说，用户享受 ChatGPT 带来的便捷同时，也需要为此 " 付费 "，交换物便是自己的隐私，但这与 Web3 的核心理念南辕北辙。

这其中，可能有一部分人会支持，但也一定有人反对。想要接入 ChatGPT 的 Web3 企业，需要在 " 更好地服务一小批人 " 与 " 不出错地服务好更多人 " 之间做出抉择，而这第一口螃蟹肉，未必是好吃的。

在 Web3 合约或基础设施层还不足够完善的时候，引入 AI 技术对于 Web3 到底是重塑还是毁灭，目前谁也无法下出确切定义。

另一个矛盾点，则来自于 AI 厂商的 " 封闭心态 " 与 Web3 的 " 开放精神 "。

要知道，今天许多技术诀窍、关键数据集和训练大型神经网络的计算能力，都是封闭的，并由微软、谷歌等科技巨头把控。

开源 AI 符合 Web3 的开放、去中心化和民主化精神，但科技巨头不可能很快变得开放。

例如，从 OpenAI 展示的效果来看，GPT-4 变得更加智能，也越来越成为一款 " 傻瓜式 " 操作工具，对于那些没有任何编程基础的人，只需要给 ChatGPT 一幅图或一段话，就能开发出一个程序。

但与此同时，OpenAI 也没那么开放了。清华大学电子工程系长聘教授、衔远科技创始人周伯文说：" 我们目前只知道它是一个多模态大语言模型，但它如何理解图片，如何用 RLHF 微调，以及参数量规模、训练数据和成本等技术细节，OpenAI 全部选择隐藏。"

推进 Web3 走进 AI 厂商的阻力，很大一部分其实来自 AI 厂商本身。

ChatGPT 的出现或将给整个商业界带来颠覆性的革命，但在时代都为之疯狂的时候，创业者反而要更加克制与谨慎，以免掉入 " 万物皆可 ChatGPT" 的陷阱。

参考资料：

《Relationship Between Web3 and ChatGPT》，lcx

《Exploring the Role of ChatGPT in the Web3 Era》，analyticsinsight

《更强的 GPT-4，更封闭的 OpenAI 丨 TECH TUESDAY 特别版》，晚点 LatePost

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